移动通信进入到5G的时代，正在把空间、时间、频率更充分地利用。整个移动通信发展过程是十年一代，每一代的速率都提升了一千倍，如果1G的设计是面向个人的，那么5G就扩展到产业互联网和智慧城市的应用，它有三代应用场景，还有支持产业、智慧城市的应用。

但5G的技术还离不开移动通信本身的通信定理。首先，基站的密度将会显著增加，因为工作频率高了，传输损耗大了，那么蜂窝的半径会缩小，只有缩小蜂窝半径，用户才能获得更多的带宽，所以一般来讲，5G的蜂窝密集会是4G的4-5倍。另外一个主要因素是，大规模的天线增加我们的容量，而且大规模天线要做到理想状态下一个天线可以对应一个波速，用户数可以和天线数有一个相关的竞比的关系。还有一点就是说，把频率展宽，只要有更多的频率才能支持更大的容量。

5G可以为为工业、企业的数据联网“上传下达”提供一个可靠的通道。我们现在提倡产业数字化，产业数字化需要设备联网，但除新建工厂外很难使用光纤联网，机器人、物料小车和工件无法使用有线连接，工业物联网只能用无线方式。WiFi等现有无线技术因稳定性、扩展性、低速率等问题使得其在工业领域利用率仅6%。而5G的增强移动宽带、高可靠低时延和大连接适应工业互联网要求。

另外，在工业上的应用很多需要边缘计算，云计算肯定是现代新兴技术发展的很重要的标志，会大量应用。现在，只有一个中心云是不够的，工业互联网也要求快速相应。尽管空中接口实验很少，但是地面存到云端的中心云，也可能出现延时。所以现在提出边缘云，把计算能力下沉到接近用户使用的位置上，这样可以处理一些敏感的数据，然后进行数据过滤并输入到中心云，中心云根据多个边缘云收集的数据来爻画它的数据模型，再发给边缘云来处理。这种方式减轻了干线传输的带宽压力，并且可以快速处理比较敏感的一些业务，给我们带来了很多的好处。

但在企业里面提倡边缘计算并不意味着不要中心云，两极的协作从成本上比单极的还节省。据IDC预测，未来将有超过50%的数据在边缘侧处理。其中，边缘与中心云之间是通过5G的连接，企业本身到边缘云也通过5G的连接。到2020年边缘计算支出将占物联网基础设施总支出18%，成本仅为单独使用中心云计算的39%。
 

数据离不开物联网。现有的物联网比较常用的是NB-IoT（Narrow Band Internet of Things，窄带物联网），因为它比较简单，具有四大优点：比GSM覆盖面积大百倍，比移动网高50~100倍，终端模块功耗为2G的1/10，单个接连模块目标1美元。NB-IoT是在一个公众网上的专用物联网，中小企业可以省去建专网的需要。但这并不妨碍大企业用非许可频率的LoRa来建内部物联网，无论NB-IoT还是LoRa，都有局限。

整个5G未来还会有多种物联网的标准出现，有高带宽或低带宽的。5G对物联网的大连接要求是什么？是要做到100万/1km 设备联网，传输时延10秒内，丢包率不高于1%，并且要有一定的连接效率。原来的NB-IoT、eMTC是不满足这个要求的，但在LTE和未来5G频段工作的NB-IoT和eMTC能满足5G的连接密度要求，因此NB-IOT和eMTC可纳入5G低功耗广域网（LPWAN）物联网标准。未来5G还会进一步引领物联网标准的演进。

此外，还有物联网跟人工智能结合，即AIoT。利用5G的第一时间高可靠、高宽带、大连接，可以实现在港口、炼油厂、建筑公司等等场景的应用。比如上海的商飞，建成了全世界第一个5G+工业互联网的园区。通过5G+8K+AI实现机翼复合材料铺设质量实时检测、飞机蒙皮铆钉安装质量检测，实现飞机装配精度3D检测；通过5G+AR 头盔支撑飞机分段组装的内部电缆精准连接。

再举一个5G辅助装配的例子。据前瞻产业研究院的数据，中国每天在产线上进行目视检查的工人超过350万，但人工检测准确度不高。而5G可以用视频来监控产品的质量，然后通过5G传输连到后台进行大数据、人工智能的分析。比如华星光电公司与腾讯合作检查液晶面板的情况，清华大学与英业达合作检查PCB板板，大大节省了人力，而且保证了质量。

整个5G对经济增长有重要的贡献，2035年5G市场规模（贡献全球销售收入增长——平均增加全球产出4.6%）12.3万亿美元。2020-2035年，5G会使全球GDP增加7%，对应是35000亿美元。其中，中国GDP相当于增加1万亿美元，带动新的就业大概950万人左右，在国内也有类似的资料。

最后，5G为设备与终端联网提供增强移动宽带通道，推动数字产业化和产业数字化发展。5G的高可靠低时延与广覆盖大连接特性将物联网的大数据与云端（或边缘计算）的人工智能融合，其实时处理能力提升了大数据效果。5G+VR/AR+边缘计算推动人机物智能协同，催生了新业态，为用户提供了更好的数据体验。

5G的出现产生了很多新的可能，网络速度的提升也让云服务大显身手，加上数据量的提升和有效使用，精准营销和精细化运营将会变得越来越普及。中国联通和华为云联合演示了智慧零售云服务产品，用AI叠加视频监控技术赋能新零售，为零售行业提供智慧解决方案。通过基于头肩检测技术和1:N人脸识别技术，将线下交易行为数据化。帮助商家将售前识别、售中跟进、售后分析等环节数字化,用数据判断和驱动业务。从而帮助商家提升客户洞察能力、门店精细化运营能力。
 

数据分析人才在企业中将会发挥着越来越重要的作用，也将会有越来越多的公司意识到他们的重要性。经管之家和CDA数据分析师提供了很多大数据和数据分析学习资源，全力支持国内数据行业的蓬勃发展，CDA数据分析研究院专注以数据分析，培养大量的数据分析精英人才。

5G因大数据而精彩，大数据因5G更显价值。

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